
Специалисты Томского государственного архитектурно-строительного университета (ТГАСУ) разработали антикоррозионные составы на основе полимерных матриц и неорганических добавок, применение которых позволит сократить число технологических операций при обработке металлических конструкций и повысить их долговечность. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
"Коррозия металлов — это глобальный вызов, ежегодно наносящий мировой экономике ущерб в триллионы долларов. Наши составы объединяют полимерную матрицу и активные неорганические добавки, что позволяет одновременно повысить адгезию, инертность и обеспечить равномерное распределение компонентов", — приводятся в сообщении слова профессора ТГАСУ Николая Горленко.
Специалисты исследовали покрытия на основе полиуретана, алкидной эмали и поливинилацетата. В качестве химических добавок использовались металл-фосфатные связки, способные повышать сцепление покрытия с металлической поверхностью и участвовать в формировании защитного слоя. Эффективность составов ученые оценивали по скорости коррозии в солевых растворах, прочности сцепления со стальной поверхностью и краевому углу смачивания.
"Полиуретановые композиции показали лучшие результаты в солевых растворах, что открывает путь к их широкому применению в качестве комплексного защитного покрытия", — уточнил Горленко.
Предложенные составы могут использоваться в качестве комплексного защитного покрытия, объединяющего несколько этапов обработки металлической поверхности — преобразование продуктов коррозии, грунтование и нанесение финишного слоя. Такой подход позволяет сократить число технологических операций при защите металлоконструкций.
"Разработка антикоррозионных покрытий — яркий пример того, как университет отвечает на запросы промышленности и инфраструктуры", — отметил и.о. ректора ТГАСУ Олег Волокитин, чьи слова приводит пресс-служба.
Следующим этапом работы, как сообщили в вузе, станут испытания разработанных составов в натурных условиях. Ученые также планируют совместно с индустриальными партнерами масштабировать технологию для ее дальнейшего практического применения.
Исследование выполнено при финансовой поддержке программы "Приоритет-2030".



