В Москве создана система на базе искусственного интеллекта для автоматического выявления коррупционных рисков при проверках объектов недвижимости, сообщили в РАНХиГС.
Новый инструмент анализирует аудио- и видеозаписи с нагрудных регистраторов инспекторов. Система способна фиксировать как прямые предложения взятки, так и косвенные признаки — например, передачу конвертов или демонстрацию суммы на экране телефона.
Разработку представили Исследовательский центр искусственного интеллекта Института общественных наук и Институт права и национальной безопасности РАНХиГС. Предполагается, что внедрение технологии повысит прозрачность проверок и снизить влияние человеческого фактора.
"Для работы ИИ в органах власти требуется абсолютная нормативная прозрачность и точность. Главная цель заключалась в формировании правовой логики, гарантирующей независимость и неоспоримость собираемых алгоритмом доказательств. В результате сформирована общая модель, по которой органы государственной власти Москвы сможетпереводить в автоматический режим контрольные процедуры и в других сферах управления", — прокомментировала заместитель директора по научной работе ИПНБ, руководитель научно-исследовательской работы Оксана Шмалий.
Система фиксирует прямые предложения незаконного вознаграждения, попытки договориться или назначить встречу после проверки. Также распознаются скрытые сигналы — передача конвертов и пакетов, демонстрация суммы на экране телефона.
"Дальнейшая интеграция алгоритмов в ИТ-контур столицы позволит масштабировать этот опыт, минимизировать влияние человеческого фактора и сделать городские проверки абсолютно прозрачными как для ведомств, так и для проверяемых объектов", — подчеркнул директор Института общественных наук, куратор проекта Павел Голосов.
В РАНХиГС добавили, что по итогам работы подготовлена детальная методологическая база, которая станет основой для обновления нормативных документов и инструкций для инспекторов. На следующем этапе протестированные алгоритмы планируется интегрировать в действующие цифровые системы городского департамента информационных технологий.
